个人基本情况:
个人基本情况:
民盟盟员,博士,教授,硕士生导师
中国职业安全健康协会基层安全应急管理专委会委员、中国现场统计研究会资源与环境统计分会理事、中国现场统计研究会统计交叉科学研究分会理事、廊坊市科协智库专家
Email:tangyi@cidp.edu.cn
联系地址:河北省三河市燕郊学院街465号 防灾科技学院应急管理学院 065201
主要研究方向:
灾后生态恢复、灾害预测与管理
主要讲授课程:
系统工程、统计建模与R语言、应急管理概论
教育经历:
(1)2008至2011,中科院沈阳应用生态研究所,生态学,博士
(2)2005至2008,首都师范大学,自然地理学,硕士
(3)2000至2004,北京林业大学,资源环境与城乡规划管理,学士
工作经历:
(1)2023.04至今, 防灾科技学院, 应急管理学院, 副教授、教授
(2)2015.11至2018.12,辽宁大学统计学博士后流动站,博士后
(3)2013.07至2023.03,辽宁大学,生命科学院,讲师、副教授
(4)2011.07至2013.05, 中科院沈阳应用生态研究所,助理研究员
教科研项目及社会服务项目:
l 国家自然科学基金面上项目, 沙丘植被斑块网络及其对榆树疏林天然更新的调控,主持。
l 国家自然科学基金青年项目, 濒危植物沙冬青种子性状及其对啮齿动物捕食行为的调控,主持。
l 973子课题, 半湿润区固沙植被稳定性的生态-水文模拟与阈值界定,主持。
l 中国博士后基金,种子扩散对榆树疏林种群空间格局形成的影响, 主持。
l 辽宁省自然科学基金,科尔沁沙地疏林景观演化模型研究, 主持。
l 辽宁省高等学校基本科研项目,放牧干扰下沙地疏林榆树繁殖分配时空变异, 主持。
l 辽宁省高等学校基本科研项目,科尔沁沙地榆树疏林空间格局模拟研究,主持。
l 辽宁省社科规划基金,辽宁省禁牧休牧制度实施与政策调控研究,主持。
l 河北省科协决策咨询调研重点课题,双碳目标下河北省碳生态补偿研究,主持。
l 辽宁省经济社会发展研究课题,辽西北经济发展对荒漠化防治的驱动与对策研究,主持。
l 辽宁省经济社会发展研究课题,地方政府政绩考核中的生态效益评价研究, 主持。
著作:
l 唐 毅等编著. R语言基础与应用实例[M]. 沈阳:辽宁大学出版社,2022.11,第1版,ISBN: 9787569809541.
论文:
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l Tang Y, Wang F, Zhou W. Network structure indicators predict ecological robustness in food webs. Ecological Research, 2024, 1–9.
l Tang Y, Liu C, Yuan X. Recognition of bird species with birdsong records using machine learning methods. PLoS ONE, 2024, 19(2): e0297988.
l Tang Y. Impact of livestock grazing management on carbon stocks: a case study in sparse elm woodlands of semi-arid lands. PeerJ, 2023, 11:e16629.
l Tang Y, Zhou W, Du Y. Effects of temperature, precipitation, and CO2 on plant phenology in China: a circular regression approach. Forests, 2023,14, 1844.
l Tang Y, Li He. Comparing the performance of machine Learning methods in predicting soil seed bank persistence. Ecological Informatics,2023, 77,102188.
l Tang Y, Liu M, Sun Z. Indirect effects of grazing on wind-dispersed elm seeds in sparse woodlands of northern China. Land, 2020, 9,490.
l Ma Z, Chen M, Tang Y. Bayesian meta-regression model using heavy-tailed random-effects with missing sample sizes for self-thinning meta-data. Statistics and Its Inference, 2020, 13,437-447.
l Tang Y, Ali A, Feng L. Bayesian model predicts the aboveground biomass of Caragana microphylla in sandy lands better than OLS regression models. Journal of Plant Ecology, 2020, 13(6): 732-737.
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l 唐 毅, 马 礼. 一种度量耕地质量的新方法—以河北省沽源县为例. 首都师范大学学报(自然科学版), 2007, 28(6):64-67.
获奖:
l 唐 毅. 廊坊市“四个一批” 宣传文化人才, 廊坊市委宣传部,2023
l 唐 毅. 辽宁大学青年拔尖人才(首批),辽宁大学, 2020
l 唐 毅. 沈阳市高层次人才, 拔尖人才, 沈阳市人才工作办公室, 2018